且性格上不是那种狂傲自大,对科学研发着迷的人,就可以发个offer过去,技术大牛的话,可以让人事部亲自上门请过来。
生物、材料、计算机、机械工程、化学、能源等等专业都有一个统一的评判标准,然后把网站交给给人事部,让他们管理。
这种计算力、数据分析虽然看着工程很大,可解决起来实际上非常轻松。
超算继续自己的任务,然后分出一点点算力给人才库,就能把这个问题完美解决。
“我觉得还得加入一个功能……”李贤林教授发表意见。
“李教授请说!”
“这些大类的人才如果全部都要排列出来,将是一个庞大无比的人才库,也许会有几十上百,甚至上千万,咱们的人工智能解决起来几乎是一瞬间的事,可是让人事部去挑选就很困难。”
“所以,这些分类人才应该按照目前有没有公司、有没有想要跳槽、或者干脆就不想从事相关行业等数据一点点排除!”
“嗯……”
钟子星沉吟一会,觉得李贤林教授说的不错,确实应该要排除掉一部分,让精英留下。
有了人工智能加上各种苛刻的要求,这么复杂的检索之下,不仅能挑选到大部分有潜力、有技术的人才,还能排除掉大部分商业间谍进来的可能性。
只要在网上留下过痕迹的间谍,钟子星不相信他们能逃过仙女座的“眼睛”。
“还有吗?”
“前段时间,智能学习平台的开发和教育部达成了合作,人才库的话,我觉得也去和各大高校协商一下比较好……”
“前期的话,可以先抓取一下国内外猎头公司放出来的浅层信息。”
在众人的议论之下,人才库计划逐步有了规划。
小会议散场之后,就在李贤林教授的带领下开始实施!
......
世界上所有巨头基本都会在稳定之后,花上一些功夫搭建人才库,以补充某些部门存在的人才缺陷。
虽然大企业都会搭建人才库,但是通过人才库筛选真正入职的,永远都是少数。
候选人的简历信息更新困难,缺乏高效筛选的方法,还要打电话做很多的沟通工作,花费成本巨大,工作效率又低。
这种情况下,远不如联系猎头,拿到内部的简历,让人才得到高效运用。
而中子星科技的人才库与这些企业的人才库不太一样。
凡是有过网络信息记录的,都逃不过仙女座的筛选,全部记入库中,抛下简历这种重复率巨大,了解不够全面的方式,最直观的了解一个人的所有经历。
当然,某些糗事是不会记录下来的。
而且,仙女座的更新算法会自行排列人才,能得到推荐的,必然是是符合要求的精英,根本不在意有没有简历这种东西。
一家公司面试时,简历是最直接让企业认识一个人的方式,但是中子星科技抛弃了这种方式,选择使用网络留存信息与高校合作这两种方式,排除掉不合格的,然后直接让人事部发放电子邀请函。
这种情况下,科学技术人才只要接触过网络或者被高校记录,就很难被埋没,同时也让人事部的工作效率大幅度提升。
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